Die Highlights - HEad of Data Solutions (w/m/d):

• 🚀 Führungsrolle in einem stark wachsenden Tech-Beratungs-Scale-up (ca. 100 FTE, ambitionierter Wachstumskurs)
• 🏢 Standortpräferenz: Köln oder München
• 💰 Total Compensation: 150.000 – 180.000 € p.a. (bei sehr starker Performance auch >200.000 € möglich)
• 📈 Private-Equity-Umfeld mit klarer Skalierungsstrategie
• 👥 Führung & Ausbau eines Data-Teams (aktuell ca. 6 Personen)
• 🧠 Fokus auf Data Engineering, Plattformarchitektur & AI Enablement
• ✈️ Sehr moderate Reisetätigkeit (meist remote, punktuell beim Kunden)
• 🎯 Hoher Gestaltungsspielraum & unternehmerische Verantwortung

Die Arbeitsumgebung

Unser Kundin ist eine technologieorientierte Beratung im Scale-up-Modus – mit klarer Wachstumsstrategie, erfahrenem Management und echter unternehmerischer DNA.

Zwei starke Pillars treiben das Geschäft: Tech Advisory & Data Solutions. Im Data-Bereich geht es nicht um klassische BI-Spielereien, sondern um moderne Datenplattformen, Data as a Product, Automatisierung und AI Enablement.

Die Kultur ist geprägt von flachen Hierarchien, direkter Kommunikation und echtem Teamzusammenhalt. Diskussionen sind gewünscht – nach einer Entscheidung wird gemeinsam geliefert.

Das Umfeld ist Private-Equity-backed. Bedeutet: Ambition, Tempo und klare Ziele. Kein Konzern-Denken, kein Statusgehabe. Sondern Menschen mit Helfergen, die Verantwortung übernehmen wollen.

Hybride Office-Präsenz ist wichtig weil Führung hier „leading by example“ bedeutet. Gleichzeitig gibt es hohe Flexibilität im Alltag.

Dein Arbeitsalltag

• Du übernimmst die strategische und operative Verantwortung für den Bereich Data Solutions.
• Du führst und entwickelst ein wachsendes Team aus Data Engineers weiter – fachlich, strukturell und kulturell.
• Du verantwortest komplexe Kundenprojekte im Bereich Datenplattformen, Lakehouse-Architekturen, ETL/ELT-Prozesse und Data Governance – von der Konzeption bis zur erfolgreichen Umsetzung.
• Du entwickelst skalierbare Architekturansätze auf Basis moderner Technologien wie Databricks, Snowflake oder Cloud-nativer Plattformen (AWS, Azure, GCP).
• Du etablierst Standards, Methoden und wiederverwendbare Artefakte, um Qualität und Delivery nachhaltig zu skalieren.
• Gleichzeitig bringst Du Dich in Sales- und Angebotsprozesse ein, entwickelst neue Themenfelder (z. B. AI Enablement, Agentic AI, Data as a Product) und baust langfristige Kundenbeziehungen auf.

Und ja: Du bleibst technisch sattelfest. Kein reines Management. Sondern Führung mit technischem Tiefgang.

Dieser Job passt zu Dir, wenn…

• Du 8–10+ Jahre Erfahrung im Data Engineering / Data Platform Umfeld mitbringst
• Du bereits substanzielle Führungsverantwortung übernommen hast (nicht nur kleine Projektteams)
• Du moderne Datenarchitekturen (Lakehouse, Data Warehouse, Data Vault etc.) wirklich durchdringst
• Du Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, Snowflake oder vergleichbaren Technologien hast
• Du SQL, Python (idealerweise PySpark) und Cloud-Umgebungen nicht nur kennst, sondern produktiv eingesetzt hast
• Du Data Governance, Data as a Product und skalierbare Architekturansätze strategisch denken kannst
• Du idealerweise Beratungserfahrung mitbringst – oder aus der Industrie kommst und klarer Start-up-Mindset vorhanden ist
• Du Verantwortung für Kunden, Projekte und Umsatz übernehmen willst
• Du kein klassischer Konzern- oder Jobhopper-Typ bist
• Du unternehmerisch denkst und Lust auf Aufbau, Tempo und 50–60h-Wochen in einem ambitionierten Umfeld hast
• Du sehr gutes Deutsch und Englisch (mind. C1) sprichst

Hört sich das für Dich nach einer beruflichen Zukunft an?